如今，在耕地有限、自然资源不可持续和气候变化的大背景下,供养不断增长的全球人口已经离不开技术解决方案。技术解决方案需要提升农林牧副渔各个部门的农业生产力和可持续性,另外还要包括刺激农业粮食体系内部的生产率的提高。

　　农业自动化推动了农业转型，提高了劳动生产率，土地利用率和资源利用率，促进了劳动力的重新配制，缓解劳动力紧张，增强了农业生产韧性，改进产品质量，推动体面就业，以及加强环境可持续性。

　　需要注意的是，当自动化进程与本地需求不匹配时，往往会产生不利的社会经济影响，例如失业增多。防范不利影响可以采取多种措施,包括为农村劳动力提供其他就业机会，清除贫困小规模生产者参与自动化进程的障碍，避免在劳动力充足和农村工资水平较低的背景下对自动化进行补贴。

　　报告提出，所有农业作业都包含三个阶段：诊断、决策和执行。

　　机动机械化实现了执行自动化，例如犁地或挤奶。数字自动化技术还会带来诊断和决策自动化。这些技术提高了精准程度和生产力水平，对于增强环境可持续性和韧性也有利好。农业技术沿革可以概括为从手动工具进化到畜力牵引，再到机动机械化、数字设备，最后是具有人工智能的机器人技术。                        图1 农业自动化的演变

　　全球范围内，机动机械化发展突飞猛进，但国家覆盖面较广的全球可靠数据仅限于拖拉机，且只更新到2009年。拖拉机于1910-1960年间始现于美国，1955年之后进入日本和欧洲。随后，很多亚洲和拉丁美洲国家在机动机械化方面势如破竹。自上世纪70年代起，数字技术通过各种应用场景在农业领域大行其道。

　　图2 农业数字自动化的部分里程碑

　　由于数据匮乏，报告基于对数字自动化服务提供商的访谈，通过27个案例研究分析了农业数字自动化的商业逻辑。案例研究涵盖了所有区域和各类农业生产体系(作物、畜牧、水产和农林)，以及不同的商业化阶段,很多仍处于开发和商业化的初期。分析结果表明,27家服务提供商中只有10家能够保证财务可持续。这10家服务提供商大多集中在高收入国家,所采纳的解决方案处于成熟阶段(即广泛采纳)，且多数服务于大规模生产者。在超过三分之一的案例中,农民的获益主要体现为生产率提高、效率提升和新的市场机遇。总体而言,分析结果表明,数字自动化技术的商业逻辑尚不成熟，一部分原因是很多此类技术仍处于原型阶段,另外也是因为技术采纳仍然面临较高壁垒,特别是在低收入和中等收入国家。

　　图3 数字自动化技术推广条件的成熟程度

　　案例研究中可以汲取很多重要的经验教训。推动技术采纳的关键因素首先是了解一种解决方案在顺畅完成农业作业方面的能力,其次是农民对于这种解决方案的掌握能力。经常出现的障碍包括缺乏数字技能,连通性差,以及电力供应不足。除此之外，还有抵触变化的心理,通常是年老的农业人口,因此青年农民往往被视作实现自动化转型的有益力量。另一个关键因素是市场条件一生产者之间竞争有力会促使他们承担更大的风险,采纳可能提高生产率和效率的新技术。制约性因素包括对技术进口的监管、数据共享政策缺位,以及公共政策和激励机制不足。另一方面,若设计得当,法律法规和公共支持可以成为技术采纳的强大动力。